La investigación que respalda nuestro trabajo
Nuestra dirección científica se apoya en investigación publicada y revisada por pares. Verónica Sanz, nuestra Chief Scientific Advisor, es catedrática de Física Teórica en la Universitat de València e investigadora en el IFIC (UV–CSIC).
Trabajos seleccionados y la capacidad que respalda cada uno
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Detección de anomalías y eventos raros
Anomaly awareness
SciPost Physics 15, 053 · 2023
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Monitorización, riesgo y alerta temprana
Establishing a real-time traffic alarm in the city of Valencia with deep learning
arXiv:2309.02010 · 2023
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Modelización predictiva con incertidumbre
Forecasting geomagnetic storm disturbances and their uncertainties using deep learning
Space Weather · 2023
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Modelos de lenguaje sobre texto institucional
Analyzing polarization among Spanish political elites using machine learning techniques
Journal of Computational Social Science · 2026
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Análisis de señales y sensores
Improving Compton camera imaging of multi-energy radioactive sources using machine learning
Radiation Physics and Chemistry · 2025
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Trazabilidad y validación experta
A simple guide from machine learning outputs to statistical criteria
SciPost Physics Core 5, 050 · 2022
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Descubrimiento de estructura en imágenes
Symmetry meets AI
SciPost Physics 11, 014 · 2021
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Imagen médica explicable
Developing an app to interpret chest X-rays with artificial intelligence
Journal of Medical Artificial Intelligence · 2020